香港科技大學工學院院長鄭光廷教授指出，智能硬件是當前人工智能革命的關鍵驅動力。這一觀點深刻揭示了在人工智能浪潮中，軟硬件協同發展的核心邏輯。人工智能的宏大愿景，最終需要通過具體的、可感知的物理實體來落地和實現價值，這正是智能硬件扮演的角色。

智能硬件作為載體，將人工智能的算法、模型和數據能力從虛擬的數字世界延伸至現實的物理世界。從智能手機、智能家居設備，到自動駕駛汽車、工業機器人，再到可穿戴健康監測儀，無一不是人工智能軟件在特定硬件平臺上的具象化體現。這些設備集成了傳感器、處理器、通信模塊和執行器，構成了一個能感知環境、進行計算決策并執行動作的完整閉環系統。沒有這些日益精進、成本不斷降低的智能硬件，許多頂尖的人工智能算法將只是實驗室中的代碼，難以惠及普羅大眾和千行百業。

人工智能應用軟件的蓬勃發展，又反過來對智能硬件提出了更高、更專精的要求。例如，復雜的計算機視覺應用需要高性能的圖像傳感器和專用的神經網絡處理單元（NPU）；實時自然語言交互需要低功耗的音頻處理芯片和高效的端側算力。這種需求牽引正驅動著芯片設計、傳感器技術、新材料和能源管理等硬件領域的創新突破。鄭光廷院長所強調的“關鍵驅動力”，正是這種硬件進步為人工智能應用開辟新場景、提供新可能的核心作用。

人工智能與智能硬件的融合將更加深入。邊緣計算的興起，要求人工智能模型能在資源受限的設備上高效運行，推動著“算法-硬件協同設計”的新范式。柔性電子、仿生傳感器等新型硬件，則將解鎖人機交互、醫療健康等領域的全新應用。人工智能應用軟件的開發者，必須深刻理解底層硬件的特性與約束；而硬件工程師，也需洞察上層應用的需求與趨勢。

因此，將智能硬件視為人工智能革命的關鍵驅動力，絕非低估軟件的重要性，而是指明了實現人工智能全面賦能社會的必由之路。只有在強大的智能硬件基石之上，人工智能應用軟件才能構建起宏偉的數字大廈，真正推動社會邁向智能化新時代。